연구 내용일지

  • Jupyter Notebook (연습용) : 링크
  • Jupyter Notebook (CGM) : 링크
날짜내용분석결과세미나자료비고
19.03.18논문 내용 작성관련 면담목차 분류만 진행
19.02.25A1c,초기혈당 데이터 포함한 환자 rmsermse 예전방식이 잘못되어서 수정완료했으며, 결측이 많은 환자 제외한rmse 를 포함한 비교 19.02.25 CGM_fix 세미나
19.01.28300명 데이터 중, 데이터 량 빈번한 환자만 추려낸 후 진행이전결과보다 RMSE가 높으나, 원본 데이터의 보존비율이 높음19.02.07 환자 300명 데이터 실험결과 (2)1) 1시간 단위 보간작업
2) 3시간 단위 보간작업
3) PH 개념 변경
19.01.21보간된 환자 300명 데이터 FFNN / LSTM 학습RMSE 결과물 이전결과보다는 좋음19.01.21 김상현 1월 3주차 세미나
19.01.11환자 300명 데이터 보간작업보간작업 30분단위 완료19.01.14 김상현 1월 2주차 세미나1) 30분 단위로 보간작업
2) 06:00, 09:30, 16:00, 21:00 시간대는 대체적으로 측정을 시도했으므로, 해당 시간을 기준으로 잡음
19.01.07환자 300명 데이터 FFNN / LSTM 학습데이터의 불규칙성으로, missing value의 처리와 데이터 보간작업 수행 필요19.01.07 환자 300명 데이터 실험결과(1)
18.09.18천안병원 환자 16명 + JCHR 데이터를 통해 FFNN, LSTM 학습LSTM의 결과물과 FFNN의 결과물에 유사성이 보임18.09.18 CGM FFNN vs LSTM
18.09.11천안병원 환자 16명 + JCHR 데이터를 통해 FFNN 학습고혈당 90% 육박, 저혈당은 여전히 낮음18.09.11 CGM Feed-Forward NN 데이터 추가 / 비교
18.08.28최초로 받은 천안병원 환자 16명 데이터를 통해 FFNN 학습저혈당 데이터 부족으로 저혈당 예측률 떨어짐18.08.28 CGM FeedForward NN
세미나 명파일링크
19.02.25 CGM_fix
19.02.07 환자 300명 데이터 실험결과 (2)
19.01.21 김상현 1월 3주차 세미나
19.01.14 김상현 1월 2주차 세미나
19.01.07 환자 300명 데이터 실험결과(1)
18.09.18 CGM FFNN vs LSTM
18.09.11 CGM Feed-Forward NN 데이터 추가 / 비교
18.08.28 CGM FeedForward NN

관리 일지

  • 2019.04.01(월)
    • 논문 면담
      • 초록내용 임시작성
      • 당뇨 정보에 관련된 부분 (서론, 관련연구) 임시작성
      • 학습을 통해 혈당 변화추이를 보고 식사 예측하는 모델 개발요구
      • 시뮬레이션 데이터 / CGM 데이터 준비 x

  • 2019.03.25(월)
    • 변경된 지급금액 정상 입금 확인

  •  2019.03.18(월)
    • 논문 면담
      • 목차 정리 및 내용 틀 작성
      • 시뮬레이션 데이터와 관련된 ppt 자료와 연락처 전달

  •  2019.02.26(화)
    • CGM 과제 인건비 내역 수정
      • 현재 남은 지급금액 : 6,600,000
      • 12개월 655,000원씩 지급한다고 가정 시, 현재 실제 남아야 하는 금액 : 6,550,000
      • 남은 10개월은 개월당 655,000원이 아닌 660,000원씩 받을 경우 금액이 딱 일치함
        • 이한범 : 210,000
        • 김상현 : 200,000
        • 고한설 : 125,000
        • 김익환 : 125,000

  •  2019.01.23(수)
    • CGM 과제 인건비 확인
      • 학부생 14개월 10,000,000원
    • 11월 ~ 12월 과제 인건비 확인
      • 인원 : 배찬민, 김수아, 이한범, 김상현
      • 비용 : 11월, 12월 1,070,000
        • 배찬민 : 300,000
        • 김수아 : 200,000 (다른 연구과제로 인한 비용 감소)
        • 이한범 : 300,000
        • 김상현 : 270,000
    • 1월 과제 인건비 확인
      • 인원 : 이한범, 김상현
      • 비용 : 630,000 (고한설, 김익환 인원 추가되지 않은 상태)
        • 이한범 : 330,000
        • 김상현 : 300,000
    • 11월, 12월, 1월은 2019.01.25(금) 지급예정
      • 받은 비용중 10% 연구실 통장에 지급 확인필요
    • 2월 ~ 12월 과제 인건비 계획
      • 인원 : 이한범, 김상현, 고한설, 김익환
      • 비용 : 7,860,000 / 12 = 655,000 (단, 1월달 제외)
        • 이한범 : 210,000
        • 김상현 : 200,000
        • 고한설 : 120,000
        • 김익환 : 125,000
    • 필요문서
      • 재학증명서, 건강보험등록필증, 동의서, 통장 사본

  •  2019.01.17(목)
    • 차후 면담 일정 취소 : 19.01.22(화)

  • 2019.01.03 (수)
    • 일시 : 오후 06:00 ~ 08:00
    • 면담 내용
      • 과제 비용 지급에 관련 된 내용은 11월, 12월에 참여한 학생들 지급 예정. 일자 정확하지 않음
      • 환자 300명 데이터를 통한 혈당 예측 결과물 필요 ( ~ 01.22 (화) )
        • PH별 FFNN, LSTM
        • 환자 300명 데이터로 프로그램 구동 필요
      • 인슐린 투여 알고리즘에 대한 시각화 필요 ( ~ 01.22(화) )
    • 차후 일정
      • 2019.01.22 (화)  CGM 실무회의
      • 2019.02.07 (목) CGM 정기면담

  • 2018.11.28 (수)
    • 학년별 지시사항
      • 4학년 : 찬민, 수아 논문지 작성 진행. 3학년 일부 보조
      • 3학년 : 방학 중 공통 과제, 개인별 과제 진행 예정
        • 공통과제
          • CGM 과제 진행
            과제 진행 중 받는 비용 10% 연구실 통장으로
            12월 이후 4학년 2명 → 3학년 2명
          • 최종 주제 하나 : IoT + 빅데이터 + 딥러닝
        • 한범 : 작성한 논문 성능평가, 엘라스틱서치 안정화, MQTT 담당
        • 상현 : 웹 서버, Node-Red 위주 + 추후 개인면담 시 추가
        • 재철 : 딥러닝, 머신러닝 위주 학습 + 추후 개인면담시 추가
  • 2018.11.19 (월)
    • 연구 일정 : IRB 승인 일 ~ 2019.12.31 (약 14개월)
    • 연구목적
      1) 자동화 된 혈당 DB 구축
      2) 혈당 DB와 LSTM 기반 혈당패턴 예측모델 개발
      3) 클라우드 기반 위험혈당 알림 시스템 개발
      4) 인슐린 용량결정 지원 시스템 개발
    • 연구 대상자 인원 : 50명
    • 자세한 내용은 연구계획서 요약 프린트물 참조
    • 다음 면담일자 : 2019.01.03(목)